« Docker nvidia » : différence entre les versions
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Pour faire fonctionner une carte nvidia dans un conteneur docker il est nécessaire d'installer le paquet : | |||
nvidia-container-runtime | |||
Il faut pour cela ajouter le ppa de nvidia : | |||
<pre style="color: silver; background: black;"> | |||
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | sudo apt-key add - | |||
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) | |||
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/nvidia-container-runtime.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list | |||
sudo apt-get update && sudo apt-get install nvidia-container-runtime | |||
</pre> | |||
[https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/ Source] | |||
Il se peut cependant qu'un warning du type : "Key is stored in legacy trusted.gpg keyring", fasse son apparition | |||
Pour y remédier il faut exporter la clef dans un fichier du dossier /etc/apt/trusted.gpg.d | |||
Plus de détail [https://itsfoss.com/key-is-stored-in-legacy-trusted-gpg/ ici] | |||
Une fois ceci fait on peut suivre les instructions de [https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/#gpu cette page] pour tester si cela à bien fonctionné. | |||
Version du 29 juin 2023 à 19:10
Pour faire fonctionner une carte nvidia dans un conteneur docker il est nécessaire d'installer le paquet :
nvidia-container-runtime
Il faut pour cela ajouter le ppa de nvidia :
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/nvidia-container-runtime.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list sudo apt-get update && sudo apt-get install nvidia-container-runtime
Il se peut cependant qu'un warning du type : "Key is stored in legacy trusted.gpg keyring", fasse son apparition
Pour y remédier il faut exporter la clef dans un fichier du dossier /etc/apt/trusted.gpg.d Plus de détail ici
Une fois ceci fait on peut suivre les instructions de cette page pour tester si cela à bien fonctionné.
- https://wiki.archlinux.org/index.php/Docker#Run_GPU_accelerated_Docker_containers_with_NVIDIA_GPUs
- https://www.jbnet.fr/systeme/docker/docker-configurer-lutilisation-du-gpu-nvidia.html
- https://marmelab.com/blog/2018/03/21/using-nvidia-gpu-within-docker-container.html
- https://github.com/docker/compose/issues/6691